scikit-learn - выполнение функции SVM.fit никогда не заканчивается - PullRequest
Новая
       6

scikit-learn - выполнение функции SVM.fit никогда не заканчивается

0 голосов
/ 26 января 2019

Когда я вызываю функцию подгонки SVM, ее выполнение просто никогда не заканчивается, и связанный процесс Python потребляет слишком много ресурсов ЦП.

Вот что я пробовал: 

from sklearn.svm import SVC

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x_values, y_values, test_size=0.3, random_state=42, stratify=y_values)

svm = SVC(kernel='linear')

svm.fit(x_train, y_train) # The execution never ends

y_pred = svm.predict(x_test) # The execution never reaches here

Программный стек: 

 - Python 3.7.0
 - scikit-learn 0.20.2
...