Вероятно, есть очевидный ответ на это, но я не могу найти простой ответ.
Я пытаюсь загрузить много файлов из базы данных IPEDS, чтобы провести какое-то исследование, но это утомительно - например, когда я использую download.file
URL <- "http://nces.ed.gov/ipeds/datacenter/data/SAL2012_NIS.zip"
download.file(URL, destfile="tmp_SAL2012_NIS.zip")
unzip("tmp_SAL2012_NIS.zip")
SAL2012_NIS <- read.table("SAL2012_NIS_rv.csv",
header=T, stringsAsFactors=F, sep=",", row.names=NULL)
SAL2012_NIS<-transform(SAL2012_NIS, YEAR=2012)
Файл приятнозагружает в мой C: файл в каталог SAMHAMPTON, но я хотел бы сделать это, предполагая, что переменные не менялись в течение двадцати лет.Как правило, мне приходилось использовать двадцать отдельных фрагментов кода, как показано выше, чтобы получить двадцать файлов, а затем я использую пакет sqldf для создания объединения объединения.
Есть ли способ сделать это более эффективным, напримеркак HD1997: HD2017 или что-то подобное, чтобы я мог использовать меньше места?