Я застрял на запрос эластичного поиска с использованием Python
У меня есть данные, такие как :
{'_index': 'toto',
'_type': 'tata',
'_id': '9',
'_version': 14,
'found': True,
'_source': {'Loss Event ID': 833,
'Product': 'Sushi',
'Company': 'SushiShop',
'Profit': '10000000'}
}
{'_index': 'toto',
'_type': 'tata',
'_id': '11',
'_version': 14,
'found': True,
'_source': {'Loss Event ID': 834,
'Product': 'Burgers',
'Company': 'McDonalds',
'Profit': '4000000000'}
}
{'_index': 'toto',
'_type': 'tata',
'_id': '12',
'_version': 14,
'found': True,
'_source': {'Loss Event ID': 836,
'Product': 'Sushi',
'Company': 'PlanetSushi',
'Profit': '20000000'}
}
Цель : Я хотел бы сделать запрос с использованием python - в соответствии с group_by Product и счетом Прибыль , чтобы получить такой результат:
Продукт | Прибыль
-> Суши = 30000000
-> Бюргерса = 4000000000
(...)
Любая помощь? Я пробовал Python DSL, но это не удалось
enter code here
from time import time
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk
import requests
res = requests.get('http://localhost:9200')
print(res.content)
#connect to our cluster
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
r = es.search(index='toto',
doc_type='tata',
body= {
"query": {
"match" : { "Product": "Sushi" }
},
"aggs" : {
"sum_income" : { "sum" : { "field" : "Profit" } }
}
})
Не удается ... Tks