Установка более старой версии Scikit Learn возвращает ошибки - PullRequest
0 голосов
/ 20 ноября 2018

В настоящее время я пытаюсь развернуть функцию python, которая использует машинное обучение и некоторые другие вычисления. Я пытаюсь создать среду, в которой эта функция будет работать. У меня Python 3, 64-битный. Модель была обучена на Databricks, и версия scikit-learn для Databricks по умолчанию - 0.18.1. Поэтому для того, чтобы я мог использовать свою модель, мне нужно scikit-learn 0.18.1. Вот следующий код, который я должен импортировать все библиотеки.

 RUN pip install \ 
 numpy \
 pandas \
 scipy \
 scikit-learn==0.18.1

Однако, я всегда получаю сообщение об ошибке с оператором импорта scikit-learn == 0.18.1. Я думаю, может быть, эта старая версия не распознает эту версию NumPy или мне нужен пакет MKL, который шел с более старой версией NUMPY ..? Я не уверен, как поступить, потому что мне нужна эта модель.

enter image description here

...