Как получить промежуточный вывод для активного режима - PullRequest
Новая
       36

Как получить промежуточный вывод для активного режима

0 голосов
/ 20 ноября 2018

Я установил модель трансферного обучения и попытался получить промежуточный результат.Я последовал одному из предложений здесь , чтобы получить промежуточный вывод модели следующим образом: 

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import backend as K

tf.enable_eager_execution()

base_conv = tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape= None, 
            alpha=1.0, depth_multiplier=1, \
            include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, \
            pooling=None, classes=1000)

model = tf.keras.models.Sequential()

model.add(base_conv)

model.add(tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'))

model.add(tf.keras.layers.Dense(5, activation='softmax'))

# with a Sequential model
get_layer_output = K.function([model.layers[0].input],                                 
                          [model.layers[0].get_layer('Conv_1').output])

#x is the input image
layer_output = get_layer_output([x])

Но затем я получил ошибку: 

AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.
...