На рисунке выше показана только первая строка моего набора тренировочных данных. Всего таких строк 500.
Привет, я пытаюсь использовать метод перекрестной проверки для прогнозирования этих данных. У меня вопрос, как использовать эти данные в CV подходе.
Я пытался что-то вроде следующего:
library(caret)
data<-read.csv("trainingdata.csv")
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE))
model <- train(y~., data=data, trControl=train_control, method="nb", tuneGrid=grid)
По сути, я хочу включить все X в мою модель, чтобы предсказать
Я получил «Ошибка: неправильный тип модели для регрессии» после выполнения последней строки кода. Где мне нужно поменять?