Как использовать JPMML-Android для реализации модели машинного обучения PMML? - PullRequest
0 голосов
/ 17 мая 2018

Я создал модель случайного леса PMML, используя scikit-learn в Python, и моя цель - внедрить эту модель в приложение для Android, чтобы делать живые прогнозы. Из предыдущего вопроса, казалось бы, лучший способ решить эту проблему - использовать JPMML-Android (https://github.com/jpmml/jpmml-android). Однако учебников нет, и, учитывая, насколько я новичок в этом, я совсем не уверен, что происходит в этом разделе «Использование». Любая помощь будет очень признателен, как я могу использовать это для реализации моей модели!

Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 22 мая 2018
  1. поместите ваш файл .pmml в каталог:

jpmml-android-master \ pmml-android-example \ src \ main \ pmml \

установите плагин mvn: например, в windows cmd:

mvn clean install

найдите файл .ser в каталоге:

jpmml-android-master \ pmml-android-example \ target \ генерируемый-источники \ комбинированный-активы \

На втором этапе скомпилируйте код и преобразуйте файл .pmml в файл .ser.

Затем вы можете следовать примеру кода в

jpmml-android-master\ pmml-android

для создания проекта Android в Android Studio с использованием модели .ser.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...