по ссылке ниже;Решение Kaggle с XGBoost использовало расстояния до ближайших соседей в пространстве T-SNE (3 измерения).Как мы можем рассчитать евклидово или другое метрическое расстояние до ближайшего соседа для каждой выборки?Это может быть T-SNE или KNN, так как на datacience есть еще один пост.Мне нужен питонный способ создать новую функцию с расстояниями классов
https://www.slideshare.net/ShangxuanZhang/kaggle-winning-solution-xgboost-algorithm-let-us-learn-from-its-author
https://datascience.stackexchange.com/questions/22299/does-nearest-neighbour-make-any-sense-with-t-sne