Я хотел бы выполнить что-то очень похожее на то, что делается в этом вопросе .У меня есть большой data.table (или data.frame) с одним столбцом, который имеет базовую метку времени (BST).Мне нужно определить количество дней для каждого из уникальных идентификаторов, которое может быть много десятков тысяч строк.Все учебники по lubridate, которые я нашел, начинаются с очень простого примера от начала до конца ... ( это отличное вступление, но не тот ответ, который я ищу ).
Мне нужно пройтись по моему столбцу BST и определить дату начала и окончания для каждого идентификатора.
Вот пример данных:
library(data.table)
myID <- c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2)
BST <- c("2017-06-01 00:00:01", "2017-06-01 00:00:02",
"2017-06-02 00:00:01", "2017-06-02 00:00:02",
"2017-06-03 00:00:01", "2017-06-03 00:00:02",
"2017-06-01 00:00:01", "2017-06-01 00:00:02",
"2017-06-03 00:00:01", "2017-06-03 00:00:02",
"2017-06-05 00:00:01", "2017-06-05 00:00:02")
V3 <- c("a", "a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b","b", "b", "b")
dt1 <- data.table(myID, BST, V3)
И желаемый результат:
А как тогда этодостигается при сохранении всех исходных строк ... a la dplyr :: mutate ()?
Второй желаемый результат: