Как заполнить столбец с функцией другого?

Question

У меня есть датафрейм, который выглядит так:

Я понимаю, что столбец day_charge можно получить с помощью функции day_mins.
Точно: day_charge = day_mins * .17

В столбце day_charge есть значения NaN. Как бы я заполнил значения NaN вышеуказанной функцией?

Answer 1

Поскольку ваш столбец всегда day_mins * .17, в вашем случае может быть проще и быстрее заменить весь столбец:

df['day_charge'] = df['day_mins'] * 0.17

Но решение @ jpp фактически решает ваш вопрос о том, как заполнить NaN с заданной функцией.

Answer 2

Вы можете использовать pd.Series.fillna для заполнения пропущенных значений:

df['day_charge'] = df['day_charge'].fillna(df['day_mins'] * 0.17)