Если значения из двух столбцов в двух разных фреймах данных совпадают, скопируйте значения из другого столбца в df2 в столбец в df1 - PullRequest
Новая
       8

Если значения из двух столбцов в двух разных фреймах данных совпадают, скопируйте значения из другого столбца в df2 в столбец в df1

0 голосов
/ 20 ноября 2018

У меня есть два фрейма данных, и я хочу скопировать значения из столбца «Результат2» в df2 в столбец «Результат1» в df1 и добавить столбец «Описание» из df2 в df1 для значений, которые находятся в одной строкев качестве значений из столбца «Result2» (которые уже скопированы), если значения из столбцов «ID» в обоих фреймах данных совпадают.

Вот фреймы данных:

df1 

ID              Result1
Position1       NaN
MRS1            OK
MRS2            Maybe
MRS3            NOK
Position2       NaN
MRS4            OK
MRS5            OK
Position3       NaN
MRS6            OK
Position4       NaN
MRS7            NOK
MRS8            OK
MRS9            NOK
MRS10           Excellent

df2 

ID              Result2              Description
text            NaN                  NaN
NaN             NaN                  text
text            NaN                  NaN
MRS1            OK                   New
MRS2            OK                   Old
NaN             NaN                  NaN
NaN             NaN                  text
MRS3            OK                   New
MRS4            OK                   New
MRS5            OK                   NaN
MRS6            NOK                  Very old
NaN             text                 NaN
text            text                 NaN
NaN             NaN                  NaN
MRS7            Excellent            Very old
MRS8            Excellent            Old
text            text                 text
MRS9            Excellent            New
NaN             NaN                  NaN
MRS10           NOK                  New

Я хочу получить: 

ID              Result1             Result2
Position1       NaN                  NaN
MRS1            OK                   New
MRS2            OK                   Old
MRS3            OK                   New
Position2       NaN                  NaN
MRS4            OK                   New
MRS5            OK                   NaN            
Position3       NaN                  NaN
MRS6            NOK                  Very old
Position4       NaN                  NaN
MRS7            Excellent            Very old
MRS8            Excellent            Old
MRS9            Excellent            New
MRS10           NOK                  New

, и я помещаю NaN в места, где должна быть пустая ячейка.Как это сделать в пандах?Я попытался слияния, но у меня есть проблема, потому что требуется одинаковая длина сравнения столбцов.Я просто хочу сравнить значения из столбцов «ID» из обоих фреймов данных, и эти столбцы не имеют одинаковую длину.

1 Ответ

0 голосов
/ 20 ноября 2018

Используйте merge только с столбцом ID с левым соединением и rename столбцами: 

df = (df1[['ID']].merge(df2, on='ID', how='left')
                 .rename(columns={'Result2':'Result1','Description':'Result2'}))
print (df)
           ID    Result1   Result2
0   Position1        NaN       NaN
1        MRS1         OK       New
2        MRS2         OK       Old
3        MRS3         OK       New
4   Position2        NaN       NaN
5        MRS4         OK       New
6        MRS5         OK       NaN
7   Position3        NaN       NaN
8        MRS6        NOK  Very old
9   Position4        NaN       NaN
10       MRS7  Excellent  Very old
11       MRS8  Excellent       Old
12       MRS9  Excellent       New
13      MRS10        NOK       New
...