Как найти стандартное отклонение от текстового файла с использованием Python? - PullRequest
Новая
       17

Как найти стандартное отклонение от текстового файла с использованием Python?

0 голосов
/ 20 ноября 2018

После нахождения диапазона, минимума, максимума и среднего значения из моего текстового файла с сохраненными результатами моей игры я хотел бы найти стандартное отклонение от этих показателей, но я не уверен, как это сделать.

Вот что у меня есть: 

file = open('stats.txt', 'a+')
file.write('\n' + 'Score: ' + str(1))
file.close()

numbers = []
with open('stats.txt') as fh:
    count = 0
    for line in fh:
        count += 1
        numbers.append(float(line.split()[1]))

file = open('maths.txt', 'w+')
file.write('Average Score: ' + str(sum(numbers)/len(numbers)) + "\n")
file.write('Maximum Score: ' + str(max(numbers)) + "\n")
file.write('Minimum Score: ' + str(min(numbers)) + "\n")
maxn = max(numbers)
minn = min(numbers)
rangex = (maxn) - (minn)
file.write('Range of Scores: ' + str(rangex))
file.close()

Как выглядит мой текстовый файл: 

Score: 3
Score: 0
Score: 13
Score: 13
Score: 9
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 31
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: -8
Score: 0
Score: 0

Спасибо за помощь

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 20 ноября 2018

Вы можете прочитать файл и разделить на :, чтобы создать список: 

l = []

In [400]: with open('stats.txt', 'r') as f:
     ...:     for i in f:
     ...:         l.append(int(i.split(':')[1].strip()))


In [401]: l
Out[401]: [3, 0, 13, 13, 9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 31, 0, 0, 0, 0, -8, 0, 0]

In [403]: import statistics
In [402]: statistics.stdev(l)
Out[402]: 8.357158922932953

ИЛИ вы также можете использовать numpy: 

In [404]: import numpy as np
In [403]: np.std(l)
Out[403]: 8.1342611825629
0 голосов
/ 20 ноября 2018

Вам просто нужно использовать функцию стандартного отклонения от numpy.

Добавить в начало вашего кода: 

import numpy as np

, а затем использовать: 

file.write('Standard Deviation: ' + str(np.std(numbers)) + "\n")
...