Можно ли выполнить сегментацию личного экземпляра и использовать полученную сеть из Google API Vision, чтобы запустить ее вне облака? - PullRequest
Новая
       27

Можно ли выполнить сегментацию личного экземпляра и использовать полученную сеть из Google API Vision, чтобы запустить ее вне облака?

0 голосов
/ 20 ноября 2018

Я не могу найти эту информацию в документации по Google API Vision:

  1. Можно ли создать всю сеть R-CNN с маской и обучить ее своими изображениями для сегментации экземпляра с помощьюэто API?(не общие изображения)
  2. Кроме того, владею ли я полученной сетью (и данными)?И могу ли я использовать его вне облака (например, в бортовой системе)?

Спасибо, если знаете ответ.

1 Ответ

0 голосов
/ 22 ноября 2018

API Google Cloud Vision позволяет пользователям классифицировать изображения по категориям, подходящим для множества распространенных случаев использования, и имеет предварительно созданную, предварительно обученную модель машинного обучения.Поэтому Google Vision API не позволит вам создать собственную сеть R-CNN.

Поскольку у вас есть более специализированные требования и вам необходимо создать собственную сеть R-CNN, вам следует попробовать вместо этого использовать GoogleCloud Machine Learning Engine (Cloud ML) , управляемый сервис для построения и запуска моделей машинного обучения в масштабе с использованием одной из сред глубокого обучения TensorFlow, scikit-learn и XGBoost в Google Cloud.

Модели, обученные с использованием Cloud ML Engine, можно загрузить для локального исполнения или мобильной интеграции.

...