удалить похожие слова в панде

Question

У меня есть фрейм данных, в котором я хочу удалить вхождения «XXXX» в любой форме, так как в моих данных это вхождение встречается разными способами.Например, мой фрейм данных выглядит примерно так:

['XXXX / XXXX / 16', '{', '$', '39 .00 ','} ',' XXXX / XXXX / 2016 ','. ', 'чрезмерные', 'сборы', 'бы', 'лайк', 'спор', '.'] 'XX / XX / XXXX', 'дата', 'последний', 'оплата', ',', 'last ',' payment ',' made ',' XX / XX / XXXX '] [' Collector ',' Calls ',' Non ',' Stop ','. ',' XXXX / XXXX / 15 '' Med ', 'XXXXXXXX', '{', '$', '290.00', '}', 'XX / XX / XXXX-XX / XX / XXXX']

Желаемый вывод должен удалить всевхождение "XX" в любой форме, как указано выше.

Код, который я здесь использовал,

stop =  ['XXXX', "XX/XX"]
df['issue_detail'] = df['issue_detail'].apply(lambda x: [item for item in x if item not in stop])

Приведенный выше код просто удаляет вхождение "XXXX:из фрейма данных pandas, но как вы должны удалить остальные вхождения XXXX, которые находятся в разных формах, как указано выше

Answer 1

Похоже, вы ищете регулярные выражения.Если я правильно понимаю вашу проблему, этот вопрос очень сильно связан с вашим вопросом.

1. Создайте регулярное выражение
2. Примените df.column_name.str.match кdataframe.Это создаст кадр данных, содержащий True и False для каждой строки.
3. Фильтрация кадра данных на основе сопоставления, выполненного на предыдущем шаге.

Посмотрите на это конкретный ответ, чтобы увидеть соответствующий код.