Python Matplotlib - одна из моих меток оси X обрезается

Question

У меня есть следующий код (для краткости убрана большая часть пуха):

# Assign 'aInf' to the DataFrame called 'dfDis'
dfDis = pd.DataFrame(aDis, columns=cols)

dfDis.columns = ['Year', 'Type', 'Total']

try:
     dfDisB = pd.pivot_table(dfDis, index=['Year'], columns = ['Type'],aggfunc= 'sum',fill_value=0)
     dfDisB.columns = [x[1] for x in dfDisB.columns]
     dfDisC = dfDisB.fillna(0)

     dfFinalDis = dfDisC.reindex(dfDisC.sum().sort_values(ascending=False).index, axis=1)

     # This is a dictonary of dissemination with a colour assigned to it
     colorDict = {**** cut ****}

     # Change the font
     plt.rcParams["font.family"] = "Gill Sans MT"

     axDis = dfFinalDis.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in dfFinalDis.columns],
                                 figsize=(10, 8))
     plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.6, -0.3), frameon=False)
     plt.title(items1)
     # Hide the spines
     for spine in axDis.spines:
         axDis.spines[spine].set_visible(False)

     # Hide the tick marks
     axDis.tick_params(axis=u'both', which=u'both', length=0)

     # Move the x label down slightly
     axDis.xaxis.labelpad = 25

     # Make new folder
     newpath = r'C://Users//{}//Desktop//{}_RFPlots'.format(staName2, itemsGraph)
     if not os.path.exists(newpath):
         os.makedirs(newpath)

     # Show plot
     plt.savefig('C://Users//{}//Desktop//{}_RFPlots//Dissemination.png'.format(staName2, itemsGraph), bbox_inches='tight')

Он производит это:

На оси x обрезана метка 'invalid', что странно, так как у меня около 10 или около того диаграмм, и ни один из остальных не делает этого.

Я пыталсяэта ссылка: Почему мой xlabel отключен в моем сюжете matplotlib?

И ни одно из решений не работает.

Пока я пишу это, я думаю, что возможноэто делается для того, чтобы он соответствовал длине других столбцов, то есть длине 4 цифры, но я нигде не устанавливаю длину, и, как уже упоминалось, у меня есть другие диаграммы, работающие нормально.

Любая помощь будет высоко ценится