Допустим, у нас есть 2 тензора A
и B
, заполненные случайными элементами и в конечном итоге где-то 1 с.Тензор C
является результатом того, к чему вы стремитесь:
A = torch.rand((2, 3, 3))
B = torch.rand((2, 3, 3))
# fill A and B with some 1s
...
C = (A == 1) * (B == 1)
Используя следующие тензоры, мы получаем:
(A) [[[ 0.6151, 1.0000, 0.6515],
[ 0.3337, 0.4262, 0.0731],
[ 0.4571, 0.2380, 1.0000]],
[[ 1.0000, 0.1114, 0.8183],
[ 0.9178, 1.0000, 1.0000],
[ 0.8180, 0.8112, 0.2972]]]
(B) [[[ 0.4305, 1.0000, 0.5378],
[ 0.4171, 0.4365, 0.2805],
[ 0.1076, 0.1259, 0.9695]],
[[ 1.0000, 0.0911, 1.0000],
[ 0.6757, 0.5095, 0.4499],
[ 0.5787, 1.0000, 1.0000]]]
(C) [[[ 0, 1, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 1, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]]]