Итак, я в основном ищу быстрый метод фильтрации изображений одной черной буквы из белого фона на Raspberry Pi.
Изображения будут немного отличаться в масштабе и могут быть взяты под другим углом, но письмо почти наверняка будет похоже на четверть изображения.
Изображение должно быть снято, немедленно рассмотрено и классифицировано.Допустим, у нас есть буквы A, B и C. Задача состоит в том, чтобы сделать фотографию (с помощью дополнительного модуля камеры непосредственно на Raspberry PI), а затем вернуть результат (буква, в лучшем случае сохраненная в дополнительной переменной) вдругая программа.Весь процесс должен быть максимально быстрым, и он должен выполняться по команде с частотой, может быть, один раз каждые 2-10 секунд (в зависимости от ситуации)
У меня была идея использовать PyTesseract, но я видел многосвидетельство того, что тессеракт занимает много времени (или это только для больших изображений / текста?)