JQ: Как я могу передать объекты из массива в разные файлы на основе данных в объекте? - PullRequest
Новая
       44

JQ: Как я могу передать объекты из массива в разные файлы на основе данных в объекте?

0 голосов
/ 18 сентября 2018

У меня есть большой массив объектов, хранящихся в главном файле JSON.Я хочу пройти через этот массив, взять каждый объект и добавить его в новый файл на основе поля в объекте (в данном случае, имени состояния).Другими словами, в наборе данных, содержащих много состояний, я хочу отфильтровать их в файл для каждого состояния.

Я использую существующее выражение JQ для фильтрации только тех данных, которые мне действительно нужны:

{ fipscode: .fipscode, level: .level, polid: .polid, polnum: .polnum, precinctsreporting: .precinctsreporting, precinctsreportingpct: .precinctsreportingpct, precinctstotal: .precinctstotal, raceid: .raceid, runoff: .runoff, statepostal: .statepostal, votecount: .votecount, votepct: .votepct, winner: .winner }

Вот пример моего ввода: 

[
    { "ballotorder": 2, "candidateid": "9718", "delegatecount": 0, "description": null, "electiondate": "2018-08-28", "electtotal": 0, "electwon": 0, "fipscode": null, "first": "Doug", "id": "3015-polid-64364-state-AZ-1", "incumbent": true, "initialization_data": false, "is_ballot_measure": false, "last": "Ducey", "lastupdated": "2018-08-30T00:01:38.897Z", "level": "state", "national": true, "officeid": "G", "officename": "Governor", "party": "GOP", "polid": "64364", "polnum": "5554", "precinctsreporting": 1488, "precinctsreportingpct": 0.9993000000000001, "precinctstotal": 1489, "raceid": "3015", "racetype": "Primary", "racetypeid": "R", "reportingunitid": "state-AZ-1", "reportingunitname": null, "runoff": false, "seatname": null, "seatnum": null, "statename": "Arizona", "statepostal": "AZ", "test": false, "uncontested": false, "votecount": 355455, "votepct": 0.705493, "winner": true },
    { "ballotorder": 2, "candidateid": "21689", "delegatecount": 0, "description": null, "electiondate": "2018-08-28", "electtotal": 0, "electwon": 0, "fipscode": null, "first": "Ron", "id": "10046-polid-62557-state-FL-1", "incumbent": false, "initialization_data": false, "is_ballot_measure": false, "last": "DeSantis", "lastupdated": "2018-08-29T19:29:50.367Z", "level": "state", "national": true, "officeid": "G", "officename": "Governor", "party": "GOP", "polid": "62557", "polnum": "13918", "precinctsreporting": 5968, "precinctsreportingpct": 1.0, "precinctstotal": 5968, "raceid": "10046", "racetype": "Primary", "racetypeid": "R", "reportingunitid": "state-FL-1", "reportingunitname": null, "runoff": false, "seatname": null, "seatnum": null, "statename": "Florida", "statepostal": "FL", "test": false, "uncontested": false, "votecount": 913997, "votepct": 0.564728, "winner": true },
    { "ballotorder": 2, "candidateid": "45555", "delegatecount": 0, "description": null, "electiondate": "2018-08-28", "electtotal": 0, "electwon": 0, "fipscode": null, "first": "Rex", "id": "38538-polid-67011-state-OK-1", "incumbent": false, "initialization_data": false, "is_ballot_measure": false, "last": "Lawhorn", "lastupdated": "2018-08-29T02:44:44.610Z", "level": "state", "national": true, "officeid": "G", "officename": "Governor", "party": "Lib", "polid": "67011", "polnum": "40784", "precinctsreporting": 1951, "precinctsreportingpct": 1.0, "precinctstotal": 1951, "raceid": "38538", "racetype": "Runoff", "racetypeid": "L", "reportingunitid": "state-OK-1", "reportingunitname": null, "runoff": false, "seatname": null, "seatnum": null, "statename": "Oklahoma", "statepostal": "OK", "test": false, "uncontested": false, "votecount": 379, "votepct": 0.409287, "winner": false }
]

В качестве вывода я бы ожидал получить Arizona.json, содержащий только элементы из этого состояния, а такжефильтруется для удаления ненужных полей: 

[
  { "fipscode": null, "level": "state", "polid": "64364", "polnum": "5554", "precinctsreporting": 1488, "precinctsreportingpct": 0.9993000000000001, "precinctstotal": 1489, "raceid": "3015", "runoff": false, "statepostal": "AZ", "votecount": 355455, "votepct": 0.705493, "winner": true }
]

... и аналогично для других задействованных состояний (Florida.json и Oklahoma.json).

Вот сценарии bash и jqУ меня так далеко: 

cat master.json |
jq -cn --stream 'fromstream(1|truncate_stream(inputs))' |
jq -c '.statename as $state | {
    fipscode: .fipscode,
    level: .level,
    polid: .polid,
    polnum: .polnum,
    precinctsreporting: .precinctsreporting,
    precinctsreportingpct: .precinctsreportingpct,
    precinctstotal: .precinctstotal,
    raceid: .raceid,
    runoff: .runoff,
    statepostal: .statepostal,
    votecount: .votecount,
    votepct: .votepct,
    winner: .winner
}'

Я не могу понять, как перехватить каждую строку, чтобы я мог определить, куда должен идти вывод.Это возможно?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 18 сентября 2018

Вот простое решение, основанное на том, с чего вы начали: 

< master.json jq -cn --stream 'fromstream(1|truncate_stream(inputs))' |
  jq -cr '.statename, {
    fipscode,
    level,
    polid,
    polnum,
    precinctsreporting,
    precinctsreportingpct,
    precinctstotal,
    raceid,
    runoff,
    statepostal,
    votecount,
    votepct,
    winner
}' | while read -r statename && read -r object
do
  echo "$object" >> "$statename.json"
done

Обратите внимание, что это добавит объекты к любым существующим файлам "$ statename.json".

С вашими [исходными] образцами данных приведенные выше производят Arizona.json, Florida.json и Oklahoma.json

Tweak

Если накладные расходы при использовании echoявляется проблемой, тогда вы можете использовать awk: 

awk '
  fn!="" {print > fn; fn=""; next}
  {fn=$0 ".json";
   if (fns[fn]!=1){fns[fn]=1; print fn > "filenames.txt"}}'

Финал

Поскольку вы хотите, чтобы эти файлы содержали массивы объектов, вы могли бы затем использовать jq -s для достижения окончательного результатаРезультаты.Я бы, вероятно, собрал имена файлов в цикле while (наивно, например, echo "$statename.json" >> filenames.txt), а затем использовал бы sponge: 

sort -u filenames.txt | 
  while read -r fn ; do 
    jq -s . "$fn" | sponge "$fn"
  done
0 голосов
/ 18 сентября 2018

Вы можете сделать это с одной копией jq, выделяющей элементы данных из входного файла, а затем с другим экземпляром для каждого состояния , объединяющим эти элементы данных вместе, с помощью bash, обеспечивающим клей.См. Следующий пример для bash 4.2 или новее (может работать с 4.1, мне нужно проверить). 

#!/usr/bin/env bash
case $BASH_VERSION in ''|[123].*|4.[01].*) echo "ERROR: Bash 4.2 required" >&2; exit 1;; esac

input_file=$1
[[ -s $input_file ]] || { echo "Usage: ${0##*/} input-file" >&2; exit 1; }

jq_split_script='
# modify this function to fit your needs
def relevantContentOnly:
  { fipscode, level, polid, polnum, precinctsreporting, precinctsreportingpct, precinctstotal, raceid, runoff, statepostal, votecount, votepct, winner };

.[] | [.statename, (relevantContentOnly | tojson)] | @tsv
'

# Use an associative array to map from state names to output FDs
declare -A out_fds=( )

# Read state / line-of-data pairs from our JQ script...
while IFS=$'\t' read -r state data; do
  # If we don't already have a writer for the current state, start one.
  if [[ ! ${out_fds[$state]} ]]; then
    exec {new_fd}> >(jq -n '[inputs]' >"$state.json")
    out_fds[$state]=$new_fd
  fi
  # Regardless, send the data to the FD we have for this state
  printf '%s\n' "$data" >&${out_fds[$state]}
done < <(jq -rc "$jq_split_script" <"$input_file") # ...running the JQ script above.

# close output FDs, so the JQ instances all flush
for fd in "${!out_fds[@]}"; do
  exec {fd}>&-
done
...