Вопреки моей первой оценке, это действительно возможно.Есть несколько дополнений к вашему коду.Я расскажу их в хронологическом порядке:
- Вам нужно добавить
runtime: shiny в заголовок yaml, чтобы начать блестеть в любом файле R-markdown - Необязательно: я добавил немного стиля CSSна случай, если вам нужно настроить блестящее приложение, чтобы оно соответствовало определенным размерам экрана
- Shiny-документы содержат UI-часть, где вы настраиваете пользовательский интерфейс.Обычно вы просто используете
fluidPage функцию для этого - Следующая часть - это
server.r -часть, где происходит интересное: - Мы присваиваем, т. Е. Ваш
DT::datatableoutput -объект (обычно список) - Для каждого назначения нам нужно установить
shinyID, который мы настраиваем в ui.r, а затем добавить, то есть output$mytable - Iдобавлен
element, который показывает, какие строки выбраны для отладки - Сердцем всех изменений является
input$mytable_rows_all.Все элементы управления, которые мы установили в ui.r, могут вызываться внутри render -функций.В данном конкретном случае mytable относится к shinyID, которое я установил для DT::datatable в UI-части, а rows_all говорит блестящему взять все числа в показанной таблице. - Таким образом, мы просто подставляем данные с помощью
mtcars[input$mytable_rows_all,]
Чтобы научиться блестящему, я рекомендую Учебное пособие по Rstudio .После изучения и повторного забывания я советую вам воспользоваться замечательной таблицей , предоставленной Rstudio
Весь измененный код выглядит следующим образом:
---
title: "Filter interative plots from table results"
date: "`r format(Sys.time(), '%B %e, %Y')`"
runtime: shiny
output:
html_document:
theme: flatly
toc: yes
toc_float: yes
number_sections: true
df_print: paged
html_notebook:
theme: flatly
toc: yes
toc_float: yes
number_sections: true
df_print: paged
---
<style>
body .main-container {
max-width: 1600px !important;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
</style>
```{r setup, include=FALSE, cache=TRUE}
library(stringr)
data(mtcars)
```
# Clean data
## Car names and models are now a string: "brand_model" in column 'car'
```{r include=FALSE}
mtcars$car <- rownames(mtcars)
mtcars$car <- stringr::str_replace(mtcars$car, ' ', '_')
rownames(mtcars) <- NULL
```
# Plot disp against mpg using plotly
```{r}
library(plotly)
library(DT)
## ui.r
motor_attributes=c('Cylinder( shape): V4','Cylinder( shape): V6','Cylinder( shape): V8','Cylinder( shape): 4,Straight Line','Cylinder( shape): 6,Straight Line','Cylinder( shape): 8,Straight Line','Transmission: manual','Transmission: automatic')
fluidPage(# selectizeInput('cyl','Motor characteristics:',motor_attributes,multiple=TRUE,width='600px'),
downloadLink('downloadData', 'Download'),
DT::dataTableOutput('mytable'),
plotlyOutput("myscatter"),
htmlOutput('Selected_ids'))
### server.r
output$mytable<-DT::renderDataTable({
DT::datatable(mtcars,
filter = list(position = "top"),
selection='none', #list(target='row',selected=1:nrow(mtcars)), #turn off row selection
options = list(columnDefs = list(list(visible=FALSE, targets=2)),
searchHighlight=TRUE,
pagingType= "simple",
pageLength = 10, #default length of the above options
server = TRUE, #enable server side processing for better performance
processing = FALSE)) %>%
formatStyle(columns = 'qsec',
background = styleColorBar(range(mtcars$qsec), 'lightblue'),
backgroundSize = '98% 88%',
backgroundRepeat = 'no-repeat',
backgroundPosition = 'center')
})
output$Selected_ids<-renderText({
if(length(input$mytable_rows_all)<1){
return()
}
selected_rows<-as.numeric(input$mytable_rows_all)
paste('<b> #Cars Selected: </b>',length(selected_rows),'</br> <b> Cars Selected: </b>',
paste(paste('<li>',rownames(mtcars)[selected_rows],'</li>'),collapse = ' '))
})
output$myscatter<-renderPlotly({
selected_rows<-as.numeric(input$mytable_rows_all)
subdata<-mtcars[selected_rows,]
p <- plot_ly(data = subdata,
x = ~disp,
y = ~mpg,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
text = ~paste("Car: ", car, "\n",
"Mpg: ", mpg, "\n"),
color = ~mpg,
colors = "Spectral",
size = ~-disp
)
p
})
```