Я попытался написать приложение, которое будет выполнять преобразование DCT-2 для фрагмента изображения, а затем преобразовывать обратно с помощью обратного DCT-2.Я нашел код в c ++ / opencv, который я пытался преобразовать в C #, но в какой-то момент у меня был другой результат.Вот код, который я пытался преобразовать:
for (unsigned v = 0; v < BLOCK_SIZE; ++v)
{
for (unsigned u = 0; u < BLOCK_SIZE; ++u)
{
const double cu = (u == 0) ? 1.0 / sqrt(2) : 1.0;
const double cv = (v == 0) ? 1.0 / sqrt(2) : 1.0;
double dctCoeff = 0;
for (unsigned y = 0; y < BLOCK_SIZE; ++y)
{
for (unsigned x = 0; x < BLOCK_SIZE; ++x)
{
double uCosFactor = cos((double)(2 * x + 1) * M_PI * (double)u / (2 * (double) BLOCK_SIZE));
double vCosFactor = cos((double)(2 * y + 1) * M_PI * (double)v / (2 * (double) BLOCK_SIZE));
double pixel = (double)(lenaNoseGrey.at<unsigned char>(cv::Point(x,y)));
dctCoeff += pixel * uCosFactor * vCosFactor;
}
}
dctCoeff *= (2 / (double) BLOCK_SIZE) * cu * cv;
lenaNoseDct.at<double>(cv::Point(u,v)) = dctCoeff;
}
}
А вот мой:
for (int v = 0; v < BLOCK_SIZE; ++v)
{
for (int u = 0; u < BLOCK_SIZE; ++u)
{
double cu = (u == 0) ? 1.0 / Math.Sqrt(2) : 1.0;
double cv = (v == 0) ? 1.0 / Math.Sqrt(2) : 1.0;
double dctCoeff = 0;
double dctCoeffAlpha = 0;
for (int y1 = 0; y1 < BLOCK_SIZE; ++y1)
{
for (int x1 = 0; x1 < BLOCK_SIZE; ++x1)
{
double uCosFactor = Math.Cos((2 * x1 + 1) * Math.PI * u / (2 * (double)BLOCK_SIZE));
double vCosFactor = Math.Cos((2 * y1 + 1) * Math.PI * v / (2 * (double)BLOCK_SIZE));
double pixel = (double)bitmapaWy1.GetPixel((x1 + 284), (y1 + 313)).R;
double pixelalpha = (double)bitmapaWy1.GetPixel((x1 + 284), (y1 + 313)).A;
dctCoeff += pixel * uCosFactor * vCosFactor;
//dctCoeffAlpha += pixelalpha * uCosFactor * vCosFactor;
dctCoeffAlpha = pixelalpha;
}
}
dctCoeffAlpha *= (2 / (double)BLOCK_SIZE) * cu * cv;
dctCoeff *= (2 / (double)BLOCK_SIZE) * cu * cv;
macierz[u, v] = dctCoeff;
}
}
У меня другой результат в моей матрице, но когда я конвертирую матрицу из кода C ++, описанного вышес моим обратным кодом, это работает хорошо.Можете ли вы найти, что я сделал не так?Единственное отличие, которое я могу заметить, - это метод getpixel, но он выполняется для точно такого же изображения в градациях серого и фрагмента изображения, который был выполнен в коде C ++.
Когда я снова обращаю свою матрицу к изображению, я могу видеть изображение, но в нем много случайных пикселей, которые слишком белые или слишком черные.