RNN backprop-time-time - PullRequest
       45

RNN backprop-time-time

0 голосов
/ 18 мая 2018

Я исследую RNN и после прочтения этой статьи узнал, как Backrpop-time-time работает на RNN: https://arxiv.org/pdf/1610.02583.pdf

Но у меня есть некоторая путаница со следующей реализацией (из cs231):

 for t in reversed(xrange(T)):
        dh_current = dh[t] + dh_prev
        dx_t, dh_prev, dWx_t, dWh_t, db_t = rnn_step_backward(dh_current, cache[t])
        dx[t] += dx_t
        dh0 = dh_prev
        dWx += dWx_t
        dWh += dWh_t
        db += db_t

Зачем суммировать градиенты dh [t] и dh_prev, dh_current = dh [t] + dh_prev ?

Полный исходный код: https://github.com/williamchan/cs231-assignment3/blob/master/cs231n/rnn_layers.py

...