Я хочу, чтобы моя программа считывала строки в текстовом формате и распознавала строку, используя два столбца, я пробовал использовать для строки в столбце column1 и column2, но она не работает, и я не знаю, почему, вот код. (Здесь я хочу напечатать 5 первых букв, когда он распознает строку, но позже я помещу эти пять букв в список).
import pandas as pd
import re
import numpy as np
link = "excelfilett.txt"
file = open(link, "r")
frames_load = []
is_count_frames_load = False
for line in file:
if "[Interface1]" in line:
is_count_frames_load = True
if is_count_frames_load== True:
frames_load.append(line)
if "[EthernetComNeed]" in line:
break
number_of_rows_load = len(frames_load) -1
header_load = re.split(r'\t', frames_load[0])
number_of_columns_load = len(header_load)
frame_array_load = np.full((number_of_rows_load, number_of_columns_load), 0)
df_frame_array_load = pd.DataFrame(frame_array_load)
df_frame_array_load.columns= header_load
for row in range(number_of_rows_load):
frame_row_load = re.split(r'\t', frames_load[row])
for position in range(len(frame_row_load)):
df_frame_array_load.iloc[row, position] = frame_row_load[position]
print(df_frame_array_load)
df_frame_array_load["[Name]"] = df_frame_array_load["[End1]"] + '\t' + df_frame_array_load["[End2]"]
df_frame_array_load["[Name2]"] = df_frame_array_load["[End2]"] + '\t' + df_frame_array_load["[End1]"]
print(df_frame_array_load["[Name]"])
print(df_frame_array_load["[Name2]"])
link = "excelfilett.txt"
file = open(link, "r")
frames_path = []
is_count_frames_path = False
for line in file:
if "[Routing Paths]" in line:
is_count_frames_path = True
if is_count_frames_path== True:
for row in df_frame_array_load["[Name]"] and df_frame_array_load["[Name2]"]:
if row in line:
print(row)
print(line[0:4])
if "[EthernetComNeed]" in line:
break
if "[EthernetComConfig]" in line:
break
В качестве вывода я хочу напечатать сначала 5буквы в строках txt.Я использую, когда он распознает строку, например, когда «S1 \ tS2» находится в строке текста, он напечатает мне 5 первых букв, поэтому «FL_1», два столбца содержит строку как «S1 \»tS2 "и обратное (например," S2 \ tS1 "), это точка линии, где у меня есть проблема, она дает мне
ValueError: Истинное значение Series является неоднозначным.Используйте a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () или a.all ().
в строке "для строки в столбце 1 и столбце 2:".