Я пытаюсь добавить значения p для парного теста Вилкокса в R. Я использую следующий код.Приведенный ниже код создает скрипки (распределения плотности) результатов чтения (бицепс) для двух диет (лечение).Эти скрипки анимированы в течение времени 1, времени 2, времени 3. И верхняя часть графика печатает p-значения.Я хотел бы, чтобы эти p-значения были парными значениями так, чтобы
Для диеты 'a' чтение бицепса во время 2 сравнивалось со временем 1, а чтение бицепса во время 3 сравнивалось со временем 1.
И то же самое для диеты «б».Таким образом, должны быть два отдельных значения p, напечатанные поверх скрипок во время 2 и время 3. С указанием парных тестов (время 2 против времени 1 и время 3 против времени 1) для диеты «a» и диеты «b».
Каким должен быть правильный код для этого теста?Я попробовал кое-что здесь ниже на основе предложения, которое я получил вчера, но я столкнулся с ошибкой.Я также думаю, что приведенный ниже код просто выполняет парные тесты для времени 2 против времени 1 и времени 3 против времени 2. Это не то, что я хочу.
Спасибо за чтение.
library(ggplot2)
library(ggpubr)
library(gganimate)
library(tidyverse)
Пример данных
structure(list(code = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L,
4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L), diet = c("a",
"a", "a", "b", "b", "b", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "a", "a",
"a", "b", "b", "b", "a", "a", "a", "b", "b", "b"), time = c(1L,
2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L,
3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), bicep = c(8L, 7L, 7L, 9L, 9L, 9L,
11L, 10L, 9L, 11L, 11L, 12L, 12L, 11L, 10L, 9L, 9L, 9L, 12L,
10L, 8L, 12L, 12L, 12L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-24L))
Пример кода
example3 %>%
group_by(time) %>%
mutate(p=pairwise.wilcox.test(example3$bicep, interaction(example3$diet, example3$time), p.adjust.method = "none")$p.value,
max=max(bicep, na.rm = T)) %>%
ggplot() +
geom_violin(aes(x=diet, y=bicep, fill=diet)) +
geom_text(data = . %>% distinct(p, max, time),
aes(x=1.5, y = max+.5, label=as.character(round(p,2))),
size=12) +
transition_time(time) +
ease_aes('linear')
Это ошибка, которую я получаю
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Column `p` must be length 8 (the group size) or one, not 25
In addition: There were 15 warnings (use warnings() to see them)