Построение двух данных с большей разницей - PullRequest
Новая
       22

Построение двух данных с большей разницей

0 голосов
/ 28 января 2019 
I have this data frame:
import pandas  as pd

In:


df= pd.DataFrame({'Date':['2007-01-01 07:14:00','2007-01-01 
07:25:00','2007-01-01 08:00:00','2007-01-01 09:14:00','2007-01-01 
09:33:12'],'sent':[-0.32,0.34,-0.45,0.7,0.22],'var1': 
[114,115,111,112,113],
'var2':[110,111,115,112,109]})

print(df) 
_____________________________________
out:

       Date             sent   var1 var2
0   2007-01-01 07:14:00 -0.32   114 110
1   2007-01-01 07:25:00 0.34    115 111
2   2007-01-01 08:00:00 -0.45   111 115
3   2007-01-01 09:14:00 0.70    112 112
4   2007-01-01 09:33:12 0.22    113 109

Пример кода 

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df.Date,df.sent,label='sent')
plt.plot(df.Date,df.var1,label='price1')
plt.plot(df.Date,df.var2,label= 'price2')
plt.show()

Проблема

Я хочу построить линейную диаграмму, используя три столбца выше, но проблема заключается вэтот столбец sent имеет очень маленькие значения по сравнению с другими столбцами, и когда я добавляю столбцы sent, он слишком сильно уменьшается, и график становится почти 3 прямыми линиями, что не является хорошим представлением данных.Однако, только с var1 и var2, сюжет выглядит хорошо.Любое предложение будет весьма заметно.Спасибо.

Прежде всего, я использую plotly для построения графика данных, но я также могу использовать matplotlib.

1 Ответ

0 голосов
/ 28 января 2019

Просто используйте дополнительную ось Y, как показано ниже.Сначала создайте объект оси ax, а затем нанесите график непосредственно с помощью DataFrame и используйте secondary_y=True для столбца 'sent'. 

import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.DataFrame({'Date':['2007-01-01 07:14:00','2007-01-01 07:25:00','2007-01-01 08:00:00',
                      '2007-01-01 09:14:00','2007-01-01 09:33:12'],
              'sent':[-0.32,0.34,-0.45,0.7,0.22],'var1': [114,115,111,112,113],
              'var2':[110,111,115,112,109]})

fig, ax = plt.subplots()
df.plot('Date','var1',label='price1', ax=ax)
df.plot('Date','var2',label= 'price2',ax=ax)

df.plot('Date','sent',secondary_y=True, ax=ax, label='sent')

enter image description here

В качестве альтернативы вы также можете явно использовать twinx, как показано ниже, что генерирует рисунок ниже.Это немного сложно, потому что теперь у вас будет два отдельных блока легенд.Если вы хотите объединить два блока вместе, вы можете прочитать этот ответ 

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df.Date,df.var1,label='price1')
ax.plot(df.Date,df.var2,label= 'price2')
ax.legend(loc=0)

ax1 = ax.twinx()
ax1.plot(df.Date,df.sent,color='g', label='sent')
ax1.legend(loc=2)

enter image description here

...