У меня есть следующие Панды DataFrame
, которые я использую для сравнения производительности различных классификаторов за несколько итераций.После каждой итерации я сохраняю ранжирование этого конкретного классификатора в DataFrame
, который является совокупной суммой ранжирований по всем итерациям (индекс DataFrame
указывает ранжирование от 0 до 3, то есть всего 4 классификатора и0 самый лучший).
DataFrame
выглядит следующим образом:
rankings = {'Classifier1': ['1', '2', '1', '0'],
'Classifier2': ['2', '1', '1', '0'],
'Classifier3': ['0', '1', '1', '2'],
'Classifier4': ['1', '0', '1', '2']}
df = pd.DataFrame(data = rankings)
, который форматируется как:
Classifier1 Classifier2 Classifier3 Classifier4
0 1 2 0 1
1 2 1 1 0
2 1 1 1 1
3 0 0 2 2
Я хотел бы создать следующий блокпост (как в этот документ ) другого классификатора с использованием Seaborn или альтернативного метода:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/Zbk0F.png)