Вопрос о генерации случайных чисел в Numpy.
У меня есть код, который делает следующее:
import numpy as np
for i in range(very_big_number):
np.random.randn(5)
# other stuff that uses the generated random numbers
, поскольку, к сожалению, very_big_number действительно может быть очень большим числомЯ хотел разбить этот цикл на куски, скажем, например, вызвать 10 times тот же
for i in range(very_big_number/10):
np.random.randn(5)
# other stuff that uses the generated random numbers
, а затем сопоставить все выходные данные вместе.Тем не менее, я хочу убедиться, что это деление на блоки сохраняет случайность моих сгенерированных чисел.
Мой вопрос: читая пустую документацию или, эквивалентно, этот вопрос о StackOverflow, я бысоблазн думать, что достаточно просто разделить циклы и запустить сублупы, например, на десяти разных ядрах одновременно.Однако я хотел бы знать, правильно ли это, или я должен установить какое-то случайное число и если да, то как.