Можно рассмотреть тип collections.namedtuple
для создания объектов, подобных кортежу, у которых есть поля, доступные при поиске по атрибутам.
collections.namedtuple(typename, field_names[, verbose])
Возвращает новый подкласс кортежа с именем typename. Новый подкласс используется для создания объектов, похожих на кортежи, которые имеют поля, доступные для поиска по атрибутам, а также индексируемые и итерируемые. Экземпляры подкласса также имеют полезную строку документации (с typename и field_names) и полезный метод __repr__()
, который перечисляет содержимое кортежа в формате имя = значение.
>>> import collections
>>> mytup = collections.namedtuple('mytup', ['tag','name', 'values'])
>>> e1 = mytup('tag1','great',[1,'two',3])
>>> e1
mytup(tag='tag1', name='great', values=[1, 'two', 3])
>>> e1.values
[1, 'two', 3]
>>>
Основываясь на других ответах, пример фильтрации списка mytup
объектов:
>>> tlist = [mytup("foo", "dog", [1,2,3,4]),
mytup("bar","cat", [4,5,6,7,8,9]), mytup("moo","cow", [4,5,7,8,9,1,3,4,65])]
>>> tlist
[mytup(tag='foo', name='dog', values=[1, 2, 3, 4]),
mytup(tag='bar', name='cat', values=[4, 5, 6, 7, 8, 9]),
mytup(tag='moo', name='cow', values=[4, 5, 7, 8, 9, 1, 3, 4, 65])]
>>> [t for t in tlist if t.tag == 'bar']
[mytup(tag='bar', name='cat', values=[4, 5, 6, 7, 8, 9])]
>>>
Namedtuple
объекты, конечно, могут использоваться в других структурах (например, dict
), как упоминалось в других ответах. Преимущество, очевидно, в том, что поля имеют имя , а код, использующий их, более понятен.