Numpy массив для TFrecord

Question

Я пытаюсь обучить пользовательский набор данных через API обнаружения объекта tenorflow.Набор данных содержит 40 тыс. Обучающих изображений и меток в формате numpy ndarray (uint8).форма набора обучающих данных = 2 ([40000,23456]) и форма меток = 1 ([0 ..., 3]).Я хочу сгенерировать tfrecord для этого набора данных.как я это сделал?Я вышел из строя для tenorflow.

Answer 1

Из этого туториала Вы узнаете, как создавать TFRecords из ваших данных:

https://medium.com/mostly-ai/tensorflow-records-what-they-are-and-how-to-use-them-c46bc4bbb564

Однако теперь есть более простые способы предварительной обработки с использованием входного конвейера набора данных.Я предпочитаю хранить свои данные в самом оригинальном формате и создавать конвейер предварительной обработки для их обработки.Вот основное руководство, которое вы хотите прочитать, чтобы узнать о конвейере предварительной обработки набора данных:

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets