Как зациклить значения в данных JSON? - PullRequest
Новая
       6

Как зациклить значения в данных JSON?

0 голосов
/ 21 ноября 2018

У меня есть JSON, который я хочу зациклить (упрощенно): 

{
"Meta Data": {
    "1. Information": "Daily Prices (open, high, low, close) and Volumes",
    "2. Symbol": "TGT",
    "3. Last Refreshed": "2018-11-20 14:50:52",
    "4. Output Size": "Compact",
    "5. Time Zone": "US/Eastern"
},
"Time Series (Daily)": {
    "2018-11-20": {
        "1. open": "67.9900",
        "2. high": "71.5000",
        "3. low": "66.1500",
        "4. close": "69.6800",
        "5. volume": "15573611"
    },
    "2018-11-19": {
        "1. open": "79.9300",
        "2. high": "80.4000",
        "3. low": "77.5607",
        "4. close": "77.7900",
        "5. volume": "9126929"
    }
}

Даты - это значения, которые я не знаю заранее и которые меняются каждый день, поэтому я хочу зациклить их и вывести на печатьдата с открытым, высоким, низким и т. д. До сих пор все, что я мог сделать, это циклически проходить по датам и печатать их, но когда я попытался получить другие значения, будучи новичком в чтении JSON, я потерпел неудачу сследующий код: 

import urllib.parse
import requests

code = 'TGT'
main_api = ('https://www.alphavantage.co/query? function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=' +
            code + '&apikey=RYFJGY3O92BUEVW4')
url  = main_api + urllib.parse.urlencode({'NYSE': code})

json_data = requests.get(url).json()
#print(json_data)

for item in json_data['Time Series (Daily)']:
    print(item)
    for item in json_data[item]:
        print(item)

Я также попытался сделать: 

for v in json_data:
    print(v['1. open'])

Вместо вложения, но, тем не менее, это не сработало.В обеих попытках я получаю одну и ту же ошибку: 

Traceback (most recent call last):
   File "jsonreader.py", line 26, in <module>
      for item in item['Time Series (Daily)'][item]:
TypeError: string indices must be integers

Значит, кто-нибудь знает, как перебрать все даты и получить из них значения открытия, максимума, минимума и т. Д.?

полная версия JSON доступна здесь .

Ответы [ 5 ]

0 голосов
/ 21 ноября 2018

Hy, ну, главное, здесь речь идет не о самом JSON, а о словарях, встроенных в Python.Я точно не знаю, что вы хотите делать с этими данными, но путь к успеху - это использование методов, поставляемых со словарями.Как и dict.keys (), dict.items () и dict.values ​​(), вы можете найти некоторые документы для этого.Я приведу пример того, как получить доступ к данным, надеюсь, что это поможет. 

url=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=TGT&apikey=RYFJGY3O92BUEVW4')
url_json = url.json() # This data is actually of dict type
for k,j in url_json['Time Series (Daily)'].items():
    print(k)
    for m, n in j.items(): # This data are a nested dictionary
        print('{} : {}'.format(m, n))

Если пойти действительно дальше, вы можете написать функцию, которая печатает значение, если это не диктат, например: 

def print_values(dictionary):
    if isinstance(dictionary, dict):
        for k, v in dictionary.items():
            print(k)
            print_values(v)
    else:
        print(dictionary)

Увидимся!

0 голосов
/ 21 ноября 2018

Мне нравится писать код, который называется управляемым данными , потому что это часто облегчает изменение в дальнейшем.

Вот как это можно сделать в этой ситуации: 

SERIES_KEY = 'Time Series (Daily)'
VALUE_KEYS = '1. open', '2. high', '3. low', '4. close', '5. volume'
longest_key = max(len(key) for key in VALUE_KEYS)

daily = json_data[SERIES_KEY]
for date, values in sorted(daily.items()):
    print(date)
    for key in VALUE_KEYS:
        print('  {:{width}} :  {}'.format(key, values[key], width=longest_key))
    print()

Вывод: 

2018-11-19
  1. open   :  79.9300
  2. high   :  80.4000
  3. low    :  77.5607
  4. close  :  77.7900
  5. volume :  9126929

2018-11-20
  1. open   :  67.9900
  2. high   :  71.5000
  3. low    :  66.1500
  4. close  :  69.6800
  5. volume :  15573611
0 голосов
/ 21 ноября 2018

Вы можете достичь этого, рассматривая его как словарь.Попробуйте в качестве цикла следующее, и вы сможете извлечь нужные результаты: 

for key,value in json_data['Time Series (Daily)'].items():
        print("Date: " + key) #This prints the Date
        print("1. open: " + value["1. open"])
        print("2. high: " + value["2. high"])
        print("3. low: " + value["3. low"])
        print("4. close: " + value["4. close"])
        print("5. volume: " + value["5. volume"])
        print("-------------")

Это фрагмент того, что он выведет за дату: 

Date: 2018-07-02
1. open: 75.7500
2. high: 76.1517
3. low: 74.7800
4. close: 75.7700
5. volume: 3518838
-------------
0 голосов
/ 21 ноября 2018

Это может быть только мой стиль, но я предпочитаю такой подход: 

for item in json_data['Time Series (Daily)']:
    open, high, low, close, volume = sorted(item).values()
    print('\n\t'.join([item.keys()[0], open, high, low, close, volume]))

Таким образом, вы уже присвоили значения открытию, максимуму, минимуму ... в одной строке, и это легкоиспользовать движение вперед.

Я также заставил его печатать все значения на новых строках (с отступами) в одной строке кода, это делает спагетти с меньшим количеством кода, чем при print() длякаждое значение.Хотя это ограничено в использовании, но довольно эффективно для отладки, если вы знаете структуру.

0 голосов
/ 21 ноября 2018

Я взял json_data['Time Series (Daily)'] и присвоил его собственной переменной, чтобы упростить обращение к ней в цикле for.

Затем при циклическом переходе необходимо ссылаться на эту переменную для доступа к значениям внутри ключей даты.

data = json_data['Time Series (Daily)']

for item in data:
    print(item)
    print("open", data[item]["1. open"])
    print("high", data[item]["2. high"])
    print("low", data[item]["3. low"])
    print("close", data[item]["4. close"])
    print("vloume", data[item]["5. volume"])
    print()
...