У меня есть следующий исходный код в main.py
main.py
import data_utils as du
X_train1, Y_train1, groundtruth_train1= du.loaddata(train_file, "adjust_gamma", 0.8)
X_train2, Y_train2, groundtruth_train2= du.loaddata(train_file, "adjust_gamma", 1.2)
X_train3, Y_train3, groundtruth_train3= du.loaddata(train_file, "scale_image", 0.5)
X_train4, Y_train4, groundtruth_train4= du.loaddata(train_file, "scale_image", 0.8)
X_train5, Y_train5, groundtruth_train5= du.loaddata(train_file, "scale_image", 1.5)
X_train6, Y_train6, groundtruth_train6= du.loaddata(train_file, "scale_image", 2.0)
X_train7, Y_train7, groundtruth_train7= du.loaddata(train_file, "compress_jpeg", 70)
X_train8, Y_train8, groundtruth_train8= du.loaddata(train_file, "compress_jpeg", 90)
main.py будет читать несколько изображений, применять преобразования изображений, делить их на блоки (этомои выводы X_train) и получить метки изображений (Y_train и groundtruth_train).Преобразование изображения определяется строкой с параметрами (например, «Adjust_gamma» и т. Д.).
Теперь load_data.py был построен на основе этого ответа о том, как передавать функции с аргументами в другойfunction
data_utils.py
def loaddata(file_images, function_name, parameter):
x = []
y = []
with open(file_images) as f:
images_names = f.readlines()
images_names = [a.strip() for a in images_names]
j=0
for line in images_names:
j=j+1
line='image_folder/' + line
img = cv2.imread(img_path)
img=perform(eval(function_name)(img,parameter))
...
Функция, которую выполняет функция, получит имя функции (в виде строки, как вы можете видеть в main.py) и ее параметры (изображение в numpy)массив и параметры).Выполненная функция подробно описана ниже:
def perform(fun, *args):
fun(*args)
def adjust_gamma(image, gamma):
invGamma = 1.0 / gamma
table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
return cv2.LUT(image, table)
def compress_jpeg(image, compression_factor):
encode_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), compression_factor]
result, encimg=cv2.imencode('.jpg', image, encode_param)
decimg=cv2.imdecode(encimg, 1)
return decimg
def scale_image(image, scaling_factor):
resized_image=cv2.resize(image, (scaling_factor, scaling_factor))
return resized_image
Я пытался использовать функцию eval, чтобы передаваемая строка могла рассматриваться как имя функции ( Этот ответ вдохновил меня на это ).Однако, когда я запускаю код, я получаю следующую ошибку:
Файл "main.py", строка 32, в do_experiment
X_train1, Y_train1, groundtruth_train1 = du.loaddata (train_file, "Adjust_Gamma", 0,8)
Файл "data_utils.py", строка 29, в loaddata
img = execute (eval (имя_функции) (img, параметр)) Файл "data_utils.py ",
строка 171, в исполнении fun (** args) TypeError: объект 'numpy.ndarray' не вызывается
Итак, как мне решить мою проблему?Как я могу передать функцию в качестве аргументов другой функции, используя имя функции в виде строки?