matplotlib.pyplot.pcolormesh: настройка диапазона цветов

Question

В matplotlib * imshow() необязательные аргументы vmax и vmin устанавливают диапазон цветовой шкалы.

Вместо этого в matplotlib.pyplot.pcolormesh они, кажется, масштабируют значения, нанесенные на графики оставьте цветную полосу нетронутой.

Я хочу создать серию графиков, используя pcolormesh с фиксированным диапазоном цветовой шкалы, что соответствует, скажем, [0.0,0.5], т.е. минимальный цвет должен быть на 0.0, а максимальный на0.5.Кроме того, я хочу, чтобы два края цветовой карты были на [0.0,0.5] соответственно.

Я использую:

thetas=[-4.86946861 -4.55530935 -4.24115008 -3.92699082 -3.61283155 -3.29867229 -2.98451302 -2.67035376 -2.35619449 -2.04203522 -1.72787596 -1.41371669 -1.09955743 -0.78539816 -0.4712389  -0.15707963  0.15707963  0.4712389 0.78539816  1.09955743  1.41371669]
radii=[[ 0.],[10.]]
values=[[0.00049802 0.0008128  0.00177386 0.00426617 0.01010776 0.02224737 0.04396539 0.07626507 0.11427899 0.14629945 0.15897023 0.14629945 0.11427899 0.07626507 0.04396539 0.02224737 0.01010776 0.00426617 0.00177386 0.0008128 ]]
fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw={'polar':True})
ax.pcolormesh(thetas, radii, values,vmin=0.0,vmax=0.5,cmap='cool')

Но самый темный цвет изображения не пурпурный, асреднее значение между голубым и пурпурным.

Answer 1

Кажется, я понял это:

# plot data on a ring
vmin,vmax = 0.0,0.5
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)
mesh = ax.pcolormesh(thetas, radii, values,norm=norm, **kwargs)

# add colorbar
cb=fig.colorbar(mesh,norm=norm)