В моем наборе данных у меня есть два столбца для широты и долготы в десятичных числах, и я хочу подогнать данные к регрессионной модели для прогнозирования цены.Я хочу знать, какой тип преобразования данных я должен сделать для этих двух столбцов?Можно ли просто подогнать данные десятичные значения к модели или требуется преобразование?
Я пытался преобразовать их в категориальные переменные, используя геопанды Python, но несовпадение категориальных переменных в моем поезде и тесте не позволяет мнечтобы соответствовать модели.