Я пытаюсь запустить регрессию в R с использованием пакета plm для несбалансированного, относительно большого набора данных (111738x66).Однако в выводе, который я получаю, отображаются только коэффициенты, а ошибки std, значения p и т. Д. Не отображаются.
Кроме того, в регрессии есть 21 переменная.
Этопо сути, это код, который я использую
year1logyearC <- plm(formula = eddata.lfsato ~ eddata.sex + eddata.agesq + eddata.wav1 + eddata.wav2 + eddata.wav3 + eddata.wav4 + eddata.wav5 + eddata.wav6 + eddata.wav7 + eddata.wav8 + eddata.wav9 + eddata.wav10 + eddata.wav11 + eddata.wav12 + eddata.wav13 + eddata.wav14 + eddata.wav15 + eddata.wav16 + eddata.wav17 + eddata.eth1 + eddata.eth2 + cycle + eddata.logfiyr + cycle:eddata.logfiyr , method =“pooling”, data = PMCombFinNewRef1)
Может ли быть способ отображения данных?
Далее, если к выводу этого, я использую следующие команды
kable(tidy(year1logyearC), digits=5,
caption="Pooled model")
Я получаю хорошую таблицу с большинством необходимых мне вещей (кроме DF и прочего).Какие-нибудь причины, по которым это может иметь место?
Я думаю, что это скорее связано с чем-то вроде предпочтений или других настроек?
Я знаю - мне следует добавить воспроизводимый пример, но это действительно сложно, потому что не толькочувствительны к данным, но также потому, что раньше было 200 строк кода.(Да, я проверил эти 200 строк, и они отлично работают! Запустил кучу регрессий, используя lm ... и у меня есть полный вывод, используя lm)