изменить значение столбца на основе нескольких условий

Question

Я видел много похожих постов, но ни один из них не отвечает на этот вопрос:

У меня есть фрейм данных с несколькими столбцами.Допустим, A, B и C

Я хочу изменить значение столбца A в зависимости от условий на A, B и C

Я до сих пор это получил, но не работает.

df=df.loc[(df['A']=='Harry') 
                   & (df['B']=='George') 
                   & (df['C']>'2019'),'A']=='Matt'

Так что, если А равен Гарри, а В равен Джорджу, а С больше 2019, то поменяйте А на Мэтт

Кто-нибудь увидит, что я сделал не так?

Answer 1

Вы также можете использовать np.where

df['A'] = np.where((df['A']=='Harry') & (df['B']=='George') & (df['C']>'2019'), 'Matt', df['A'])

Answer 2

Вы действительно близки, присвойте значение Matt фильтрованному A по логическим маскам:

df.loc[(df['A']=='Harry') & (df['B']=='George') & (df['C']>'2019'),'A'] = 'Matt'