Как наложить массивы различной формы?

Question

Я пытаюсь наложить два массива разной формы, но не могу проецировать один поверх другого.Например:

#importing the relevant packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def overplot(data1,data2):
    '''
    This function should make a contour plot
    of data2 over the data1 plot.
    '''

    #creating the figure
    fig = plt.figure()

    #adding an axe
    ax = fig.add_axes([1,1,1,1])

    #making the plot for the
    #first dataset
    ax.imshow(data1)

    #overplotting the contours
    #for the second dataset
    ax.contour(data2, projection = data2,
               levels = [0.5,0.7])

    #showing the figure
    plt.show(fig)

    return


if __name__ == '__main__':
    '''
    testing zone
    '''

    #creating two mock datasets
    data1 = np.random.rand(3,3)
    data2 = np.random.rand(9,9)

    #using the overplot
    overplot(data1,data2)

В настоящее время мой вывод выглядит примерно так:

В то время как я на самом деле хотел бы проецироватьконтуры второго набора данных в первый.Таким образом, если бы я получал изображения одного и того же объекта, но с разным разрешением для камер, я мог бы делать такие графики.Как я могу это сделать?

Спасибо за ваше время и внимание.

Answer 1

Обычно лучше сопоставить данные, а затем построить их.Таким образом, вы получаете полный контроль над тем, как все делается.

В приведенном вами простом примере вы можете использовать повторение вдоль каждой оси, чтобы расширить данные 3x3 для соответствия данным 9x9.То есть вы могли бы использовать data1b = np.repeat(np.repeat(data1, 3, axis=1), 3, axis=0), чтобы дать:

Но для более интересного случая изображений, как вы упомянули в конце вашего вопроса, тогда осивероятно, не будет целых чисел, и вы будете лучше обслуживаться сплайном или интерполяцией другого типа.Это различие является примером того, почему лучше контролировать это самостоятельно, поскольку существует множество способов отображения этого типа.