PCA для смешанных данных - PullRequest
       19

PCA для смешанных данных

0 голосов
/ 21 ноября 2018

Я выполняю анализ для набора данных показаний измерений.В эксперименте у нас есть несколько факторов, которые являются числовыми и категориальными.Чтобы выяснить, какие из них являются значительными, я планирую сделать PCA и найти взаимосвязь компонентов PCA с отдельными факторами.Однако я не уверен в том, как следует кодировать категориальные переменные, чтобы (значительно) не влиять на результат PCA, так как это повлияет на результат захвата вариаций в компонентах.Я также проверил MCA, но, насколько я понимаю, он применим только к категориальным переменным, и я не хочу игнорировать взаимосвязь между обоими типами переменных, которые влияют на измеренные значения.Кто-нибудь может подсказать, как это сделать?

Большое спасибо!

...