Чтобы установить тензор потока за прокси-сервером, выполните следующие шаги
Шаг 1: Установка переменных среды
HTTP_PROXY = http://user:password@proxy:portnumber
HTTPS_PROXY =https://user:password@proxy:portnumber
Шаг 2: Настройка прокси-серверов в файле .condarc.
В файле ".condarc", который будет находиться в /Users/username/.condarc,добавьте следующие строки
proxy_servers:
http: http://user:password@proxy:portnumber
https: https://user:password@proxy:portnumber
Шаг 3: Установка через Anaconda (подсказка conda)
Метод 1:
Откройте приглашение conda, создайте новую среду для установки с помощью следующих команд
conda create -n tensorflow
activate tensorflow
conda install jupyter
conda install scipy
conda install tensorflow
Способ 2:
Загрузите перечисленные ниже файлы:
- банка тензорного потока с именем win-64 / tenorflow-1.3.0-py36_0.tar.bz2 из ссылка
- банка протобуфа с именем win-64 / protobuf-3.2.0-py36_0.tar.bz2 из ссылка
- repodata.json.bz2 из ссылка
Теперь в приглашении conda перейдите в загруженный каталоги дать эти запятыеnds
conda install tensorflow-1.3.0-py36_0.tar.bz2
conda install protobuf-3.2.0-py36_0.tar.bz2
Теперь все настроено либо методом 1, либо методом 2.
Чтобы проверить установку из самого приглашения conda, введите эти команды
python ####this will open python workspace from conda
import tensorflow as tf ####if running this didnt gave any error u r all set
ПРИМЕЧАНИЕ: Если какая-либо из команд conda не сработала (как у вас под прокси-сервером), введите следующие команды:
conda config --set ssl_verify no
set NO_PROXY=continuum.io,anaconda.org
Надеюсь, это поможет:)