import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'customer': [1,2,1,3,1,2,3],
"group_code": ['111', '111', '222',
'111', '111', '111', '333'],
"ind_code": ['A', 'B', 'AA', 'A',
'AAA', 'C', 'BBB'],
"amount": [100, 200, 140, 400, 225,
125, 600],
"card": ['XXX', 'YYY', 'YYY', 'XXX',
'XXX', 'YYY', 'XXX']})
agg = df.groupby(['card', 'group_code']).agg({'amount':'sum'}).reset_index()
mask = agg.groupby('card') ['amount'].transform(max) == agg['amount']
result = agg[mask]
print(result)
С указанным выше фреймом данных я хотел сгруппировать по номеру карты и получить групповой код, который имеет максимальную сумму суммы для каждой карты.
Ожидаемый фрейм данных должен иметь следующие 3 столбца:
Карта, наибольшая общая сумма суммы по группам, название группы с наибольшей общей суммой
Я получаю ответ, как и ожидалось.Предположим, вместо получения максимальной суммы и соответствующего кода группы.В целом, у меня есть огромный набор данных с 14 ГБ.В этом случае вы можете помочь мне в получении трех кодов группы для конкретной карты на основе суммы Суммы.
Пожалуйста, помогите