В этом случае вы можете сделать
x[[2]][y[[2]] != 0]
, чтобы получить ожидаемый результат.
Однако, как уже упоминалось, у вас есть большой список и вы хотите сделать это для каждого из них.В этом случае мы могли бы использовать mapply
mapply(function(p, q) p[q != 0], x[2:length(x)], y[2:length(y)], SIMPLIFY = FALSE)
ИЛИ, если мы хотим использовать lapply
, мы могли бы сделать
lapply(2:length(x), function(i) x[[i]][y[[i]] != 0])
Если мы хотим сохранить 1-й элемент какэто мы могли бы сделать
c(list(x[[1]]), lapply(2:length(x), function(i) x[[i]][y[[i]] != 0]))
РЕДАКТИРОВАТЬ
Для поддержания порядка мы можем переставить оба x
и y
на основе smallest_max
get_new_list <- function(x, y) {
smallest_max <- which.min(sapply(x, max))
new_x <- c(x[smallest_max], x[-smallest_max])
new_y <- c(y[smallest_max], y[-smallest_max])
c(new_x[1], lapply(2:length(new_x), function(i) new_x[[i]][new_y[[i]] != 0]))
}
x = list(0:5, 0:40)
y = lapply(list(dbinom(x[[1]], 5, .9), dpois(x[[2]], 50)), round, digits = 4)
get_new_list(x, y)
#[[1]]
#[1] 0 1 2 3 4 5
#[[2]]
#[1] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
x = list(0:40, 0:5)
y = lapply(list(dpois(x[[1]], 50), dbinom(x[[2]], 5, .9)), round, digits = 4)
get_new_list(x, y)
#[[1]]
#[1] 0 1 2 3 4 5
#[[2]]
#[1] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40