Ошибка Google Colab: не удалось получить алгоритм свертки. Возможно, это связано с тем, что cuDNN не удалось инициализировать - PullRequest
0 голосов
/ 21 ноября 2018

UnknownError: Не удалось получить алгоритм свертки.Вероятно, это связано с тем, что cuDNN не удалось инициализировать, поэтому попробуйте посмотреть, не было ли напечатано сообщение с предупреждением выше.

 [[{{node conv2d_1/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](zero_padding2d_1/Pad, conv2d_1/kernel/read)]]
 [[{{node metrics/acc/Mean/_255}} = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_563_metrics/acc/Mean", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

Эта ошибка появляется в Google colab.Версия Tenabflow Colab - 1.12.0.

Я не смог найти никакого решения.Причина Все они были из локальной системы.

1 Ответ

0 голосов
/ 03 января 2019

Для будущих прохожих это похоже на служебную ошибку, которую сейчас пытаются устранить сотрудники Colab.

Подробная информация о проблеме GitHub .

Обновление : эта проблема была исправлена ​​на стороне службы.Подробности: https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/384#issuecomment-451001849

...