Я пытаюсь распознать некоторую информацию из документа.Входной документ может быть одним из нескольких макетов, но все макеты известны.Я буду использовать CNN, чтобы определить, какой макет подходит для введенного документа.Как только я узнаю, что это за тип документа, я выровняю его по маске, используя регистрацию изображения, и, как только я узнаю необходимую информационную позицию в маске, я буду использовать некоторый алгоритм OCR в этих корникатах на входном изображении, чтобы вывести свою информацию ужепомечены.
Проблема в том, что, как только я узнаю, что тип документа будет отличным, нужно измерить наиболее похожее изображение из набора изображений того же типа, чтобы убедиться, что регистрация изображения прошла успешно.Я видел некоторые темы, пытаясь найти способ измерить это расстояние, но поскольку все документы имеют одинаковый тип и поэтому очень похожи, я боюсь, что хеширование изображения не будет точным, и с использованием числа точек OS, совпадающих при регистрации изображенияверните мне ложные срабатывания.
Ребята, можете ли вы посоветовать мне лучший способ найти наиболее похожее изображение из набора похожих изображений?Есть ли более разумный способ подойти к моей проблеме?В настоящее время я использую python, opencv и tesseract.