прогнозы модели spatstat для нового набора данных

Question

У меня есть модель, как показано ниже,

fit <- ppm(dat.ppp, trend = ~ tpo + sbd + water + nitro + roaden + hpop + temp + elev)

Я хочу предсказать новый набор данных с такими же ковариатными именами с другими значениями, называемыми newdata, как для ppmlasso, вместо получения,

predictions = predict(fit) 

Answer 1

Просто выполните

p <- predict(fit, covariates=mynewdata)

, где mynewdata - именованный список изображений (или функций или окон), содержащих новые значения ковариат.

См. Справку по predict.ppm в пакете spatstat.