У меня есть этот тест выше.Моя проблема заключается в том, что после обучения моим моделям машинного обучения результат каждый раз немного отличается.
Итак, я хотел бы утверждать ИСТИНА, если они похожи в моем Flask-api.
The ChangeToSurvive
- это float
, поэтому иногда оно равно 29.2
и после тренировки снова меняется на 30.5
или другое число.
def test_by_name(self):
post_data = {
'name': 'Andre'
}
resp = self.app.post('/survivals',
data=json.dumps(post_data),
content_type='application/json')
self.assertEqual(resp.status_code, 200)
self.assertEqual(resp.content_type, 'application/json')
content = json.loads(resp.get_data(as_text=True))
size = len(content['Passengers'])
self.assertEqual(size, 2)
self.maxDiff = None
expected = {
"Passengers": [
{
"SibSp": 1,
"Sex": "0",
"PassengerId": 925,
"Survived": 1,
"Parch": 2,
"Age": 1,
"Name": "Johnston, Mrs. Andrew G (Elizabeth Lily\" Watson)\"",
"ChangeToSurvive": 74.7,
"Embarked": "0"
},
{
"SibSp": 0,
"Sex": "1",
"PassengerId": 1096,
"Survived": 0,
"Parch": 0,
"Age": 1,
"Name": "Andrew, Mr. Frank Thomas",
"ChangeToSurvive": 29.2,
"Embarked": "0"
}
]
}
self.assertEqual(content, expected) # each train in a model the ChangeToSurvive can a little diferrent