Как уже упоминалось, workers контролирует количество независимых потоков, выполняющих одновременное обучение.
В общем, вы никогда не захотите использовать больше работников, чем количество ядер ЦП.
Но, кроме того, реализация gensim Word2Vec сталкивается с более узким узким местом в потоке из-за таких проблем, как Python "Global Interpreter Lock" ('GIL') и некоторые из его операций ввода-вывода / корпуса.дизайнерские решения.
Таким образом, в системах с большим количеством ядер, таких как более 16, оптимальное значение workers для максимальной пропускной способности обычно меньше полного числа ядер - часто в диапазоне 3-12.(Точное число будет зависеть от других аспектов вашего корпуса и выбранных метапараметров, и на данный момент чаще всего обнаруживается методом проб и ошибок.)
Если ваш корпус уже находится в определенном текстовом формате,Последний выпуск Gensim, 3.6.0, предлагает новый режим ввода, который позволяет лучше масштабировать workers вплоть до подсчета ядер ЦП.См. этот раздел примечаний к выпуску о новом corpus_file параметре для получения подробной информации.