Проблема обнаружения текста MSER

Question

Я пытаюсь использовать алгоритм MSER для обнаружения текста.Я использую этот код:

import cv2
import numpy as np

#Create MSER object
mser = cv2.MSER_create()

#Your image path i-e receipt path
img = cv2.imread('test.jpg')

#Convert to gray scale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

vis = img.copy()

#detect regions in gray scale image
regions, _ = mser.detectRegions(gray)

hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]

cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))

cv2.imshow('img', vis)

cv2.waitKey(0)

mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=np.uint8)

for contour in hulls:

    cv2.drawContours(mask, [contour], -1, (255, 255, 255), -1)

#this is used to find only text regions, remaining are ignored
text_only = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

cv2.imshow("text only", text_only)

cv2.waitKey(0)

Но я получаю очень интересные результаты.MSER не может обнаружить весь текст на изображении.

Тестовое изображение:

Результат изображения:

Что я делаю не так?

Answer 1

Текстовый модуль OpenCV содержит несколько методов для обнаружения текста.Для вашего примера самый простой метод - это ERFilterNM - пример Python .Увидимся на результат обнаружения для экрана PNG: Параметры:

er1 = cv.text.createERFilterNM1(erc1,6,0.00005f,0.08f,0.2f,true,0.1f)
er2 = cv.text.createERFilterNM2(erc1,0.15)