ниже - мои сценарии запуска модели KNN с использованием метода перекрестной проверки.
## cross validation
library(caret)
cvroc <- trainControl(method = "repeatedcv",
number = 10, # number of iteration
repeats = 3,
classProbs = TRUE,
summaryFunction = twoClassSummary)
#KNN Model
set.seed(222)
fit_roc <- train(admit ~. ,
data = training,
method = 'knn',
tuneLength = 20,
trControl = cvroc, .
preProc = c("center","scale"),
metric = "ROC",
tuneGrid =expand.grid(k=1:60))
fit_roc
Вывод модели KNN
Вопрос: У меня вопрос, как я могу преобразовать вывод из модели в data.frame?я использовал команду ниже, это дает ошибку.
aa <- data.frame(fit_roc)
Спасибо!