Объедините контуры по вертикали и получите выпуклый корпус - opencv - python

Question

У меня есть изображения персонажей, такие как:

После получения contours и convexHull результат будет таким:

Для этого я использовал следующий код:

import cv2
img = cv2.imread('input.png', -1)

ret, threshed_img = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY),
                        127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
image, contours, hier = cv2.findContours(threshed_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in contours:
    # get convex hull
    hull = cv2.convexHull(cnt)
    cv2.drawContours(img, [hull], -1, (0, 0, 255), 1)    
cv2.imwrite("output.png", img)

Как видно на следующем рисунке , определены контуры, которые выровнены по вертикали с исходным символом.Но те разделены с оригинальным основным персонажем.(На самом деле это модификаторы языка, называемого синхала - සිංහල)

Теперь я хочу объединить эти вертикально выровненные контуры с основным персонажем.В конечном итоге вывод должен быть следующим.Как я могу сделать это эффективно?

Answer 1

Вы можете попробовать выполнить морфологическую операцию, используя ядро ​​с вертикальной прямоугольной формой.Таким образом, кератиновые символы над исходными символами будут объединены в один.

rect_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 30))
threshed = cv2.morphologyEx(th2, cv2.MORPH_CLOSE, rect_kernel)
cv2.imshow('threshed', threshed)

imgContours, Contours, Hierarchy = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in Contours:
    hull = cv2.convexHull(cnt)
    cv2.drawContours(img2, [hull], -1, (0, 0, 255), 1) 
cv2.imshow('convex hull', img2)

Answer 2

Вы можете попробовать объединить контуры на основе расстояния между центрами контуров.Поскольку вы хотите уделять больше внимания вертикальным соединениям, вы можете изменить функцию расстояния так, чтобы она придавала большее значение вертикальным соединениям.Это можно сделать, рассматривая горизонтальные расстояния как более «дорогие» с точки зрения порога.Например, чтобы сделать акцент на вертикальной близости больше, чем горизонтальной близости, вы можете масштабировать горизонтальную разницу с константой больше 1:

distance = hypotenuse(distance_x * 5, distance_y)