Я пробую данные инструкции https://developer.ibm.com/tutorials/install-tensorflow-on-power/, но получаю следующую ошибку.Я знаю, что существуют подобные вопросы, но у них нет похожих ошибок.
Описание проблемы Сбой построения тензорного потока из источника на машине с архитектурой питания.
Воспроизводимость ошибок Следуя инструкциям , приведенным здесь , чтобы построить и установить тензор потока из источника в системе с архитектурой питания.Процессор IBM POWER8, графический процессор NVIDIA Tesla P100
Сообщения об ошибках
WARNING: Output base '/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/.cache/bazel/_bazel_shubhankar/e74c0b81a4afde0b86e7c039eda6fc5e' is on NFS. This may lead to surprising failures and undetermined behavior.
ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': error loading package 'tensorflow/tools/pip_package': Encountered error while reading extension file 'cuda/build_defs.bzl': no such package '@local_config_cuda//cuda': Traceback (most recent call last):
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 1166
_create_local_cuda_repository(repository_ctx)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 995, in _create_local_cuda_repository
_get_cuda_config(repository_ctx)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 750, in _get_cuda_config
_cudnn_version(repository_ctx, cudnn_install_base..., ...)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 464, in _cudnn_version
_find_cudnn_header_dir(repository_ctx, cudnn_install_base...)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 707, in _find_cudnn_header_dir
auto_configure_fail(("Cannot find cudnn.h under %s" ...))
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 210, in auto_configure_fail
fail(("\n%sCuda Configuration Error:%...)))
Cuda Configuration Error: Cannot find cudnn.h under /autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda8.0_ppc64el/lib/powerpc64le-linux-gnu
WARNING: Target pattern parsing failed.
ERROR: error loading package 'tensorflow/tools/pip_package': Encountered error while reading extension file 'cuda/build_defs.bzl': no such package '@local_config_cuda//cuda': Traceback (most recent call last):
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 1166
_create_local_cuda_repository(repository_ctx)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 995, in _create_local_cuda_repository
_get_cuda_config(repository_ctx)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 750, in _get_cuda_config
_cudnn_version(repository_ctx, cudnn_install_base..., ...)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 464, in _cudnn_version
_find_cudnn_header_dir(repository_ctx, cudnn_install_base...)
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 707, in _find_cudnn_header_dir
auto_configure_fail(("Cannot find cudnn.h under %s" ...))
File "/autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 210, in auto_configure_fail
fail(("\n%sCuda Configuration Error:%...)))
Cuda Configuration Error: Cannot find cudnn.h under /autofs/nccs-svm1_home1/shubhankar/libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda8.0_ppc64el/lib/powerpc64le-linux-gnu
INFO: Elapsed time: 0.197s
FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded)
currently loading: tensorflow/tools/pip_package
Конфигурация системы ОС: версия Linux 3.10.0-693.21.1.el7.ppc64le (mockbuild@ppc-053.build.eng.bos.redhat.com) (версия gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16) (GCC)) Версия Python: 3.5.6 CUDA / cuDNNверсия: 8.0 / 7.1.4
модели и конфигурация графического процессора: версия NVIDIA P100 GCC (при компиляции из источника): 4.8.5 версия CMake: 3.12.0 версии любых других соответствующих библиотек: spectrum_mpi вместо libopenmpi-dev-cuda
openjdk версия "1.8.0_161" Среда выполнения OpenJDK (сборка 1.8.0_161-b14) 64-битная виртуальная машина OpenJDK (сборка 25.161-b14, смешанный режим)
Нет sudoдоступ, поэтому нельзя использовать apt-get, также нельзя изменить / usr / local / *, но установить все зависимости.