У меня есть CSV-файл, в котором сохраняются позиции и скорости частиц, например:
x, y, z, vx, vy, vz
-0.960, 0.870, -0.490, 962.17, -566.10, 713.40
1.450, 0.777, 2.270, -786.27, 63.31, -441.00
-3.350, -1.640, 1.313, 879.20, 637.76, -556.24
-0.504, 2.970, -0.278, 613.22, -717.32, 557.02
0.338, 0.220, 0.090, -927.18, -778.77, -443.05
...
Я пытаюсь прочитать этот файл и сохранить его как фрейм данных Pandas в сценарии с read_csv.Но я получаю ошибки при вызове любого столбца, кроме первого
AttributeError: у объекта «DataFrame» нет атрибута «y»
Я бы никогда не получил ошибку длястолбец 'x', поэтому я написал фрагмент, чтобы узнать, смогу ли я выяснить, откуда возникла ошибка чтения.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('snap.csv')
print data
print data.x
print data.y
Консоль правильно выводит значение
x y z vx vy vz
0 -0.960 0.870 -0.490 962.17 -566.10 713.40
1 1.450 0.777 2.270 -786.27 63.31 -441.00
2 -3.350 -1.640 1.313 879.20 637.76 -556.24
3 -0.504 2.970 -0.278 613.22 -717.32 557.02
4 0.338 0.220 0.090 -927.18 -778.77 -443.05
...
это присваивает столбцам правильные имена.Затем
0 -0.960
1 1.450
2 -3.350
3 -0.504
4 0.338
...
, показывающий, что он может правильно вывести один из столбцов.Но затем он снова выдает ошибку при попытке напечатать второй столбец
AttributeError: у объекта «DataFrame» нет атрибута «y»
Затем я прошел по данным.itertuples () для печати первой строки по отдельности, чтобы увидеть, как это выглядит, и это подтвердило, что имена присваиваются только первому столбцу, а другие нет.
Pandas(Index=0, x=-0.96, _2=0.87, _3=-0.49, _4=962.17, _5=-566.1, _6=713.4)
Других проблем с данными нет.Все значения соответствуют правильному индексу.Просто имена назначаются неправильно, и только первый столбец может быть назван по имени.Я попытался поместить одинарные кавычки вокруг каждого имени столбца, и это показывает те же самые ошибки.Я знаю, что есть способы обойти это, например, присвоить имена в функции read_csv, но мне любопытно, в чем проблема на самом деле, чтобы избежать повторения этого.