Скажем, я хочу использовать конкретный module
(вложение текста) из TF Hub, чтобы создать два отдельных models
, которые я бы затем хотел экспортировать и обслуживать.
Вариант 1: Импортируйте module
для каждого model
, поместите каждый классификатор сверху и экспортируйте 2 models
;подавать каждый в отдельном док-контейнере.Эти models
содержат как базовый модуль встраивания, так и классификатор.
Опция 2: Служит самому module
, и его выход идет на 2 различных обслуживаемых models
, чтосами по себе не содержат вложений.(Возможно ли это вообще?)
Мой компьютерный опыт говорит мне, что опция 2 лучше, так как мы повторно используем оригинальный модуль внедрения для обеих моделей, также отделяя сами моделииз модуля встраивания.
Однако с практической точки зрения, когда ученый занимается кодированием, он импортирует module
и обучается с классификатором поверх него, поэтому становится громоздким необходимость экспортироватьmodel
сам без базовых вложений.
Может кто-нибудь указать мне правильное направление?Надеюсь, мой вопрос имеет смысл, я сам не специалист по данным, я больше прохожу из опыта разработки.
Спасибо